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Étude de cas

Aluminium Pierre

Objectif
Augmenter le nombre de leads reçu par courriel, par téléphone ainsi qu’en salle de montre
Description du mandat

Aluminium Pierre, détaillant de portes et fenêtres Fenplast, est bien implanté dans le marché de Saint-Jérôme depuis 1974.

Alors que sa stratégie publicitaire reposait entièrement sur les médias traditionnels, particulièrement les annuaires imprimés, Lab Urbain a été mandaté afin d’allouer un budget à la publicité numérique pour compenser le déclin des médias imprimés.

L’objectif est d’augmenter le nombre de leads faisant une demande de prix pour le remplacement de portes ou de fenêtres.

Exemple page site Aluminium pierre
Environnement Concurrentiel
Aluminium pierre Image 1
Aluminium pierre Image 2

Tous les détaillants Fenplast doivent contribuer à un budget publicitaire commun. Ce budget sert, entre autres, à augmenter la notoriété de la marque Fenplast.

Cependant, bien que la campagne possède un volet numérique, celle-ci ne couvre pas toutes les recherches qui pourraient mener à l’acquisition de leads.

De plus, la campagne met de l’avant le site corporatif de la marque plutôt que celui des détaillants, et Aluminium Pierre n’est pas le seul détaillant Fenplast de la région.

Mesure de conversions
1
Demande de prix par téléphone

Afin de mesurer la provenance des demande de prix par téléphone, nous avons installé une solution de suivi des appels (phone tracking).

Cette solution présente un numéro unique à chaque visiteur qui est lié à un cookie installé sur l’appareil de l’utilisateur.

Ainsi, non seulement nous pouvons savoir le média qui a généré l’appel, mais aussi, lorsque cela s’applique, l’annonce, le mot-clé et/ou le ciblage utilisé pour acquérir le lead.

2
Demande de prix par courriel (formulaire)

Tout comme nous suivons les appels, les demandes de prix effectuées par le formulaire de contact du site sont enregistrées.

3
Dévoilement de l’adresse de la salle de montre

Pour avoir une idée d’où proviennent les gens qui se présentent à la salle de montre, nous incitons les utilisateurs à cliquer sur un bouton afin de nous signaler leur intention de se rendre en magasin.

Nous pouvons ensuite relier ce clic avec l’historique de navigation du visiteur afin de savoir quelle publicité génère des résultats.

Performances
Du 5 juin au 25 octobre 2017

Coût par clic 52% moins cherque la moyenne de l’industrie

Taux de conversion 151% plus élevéque la moyenne de l’industrie

Coût par conversion 81% moins cherque la moyenne de l’industrie

Taux de clic 145% plus élevéque la moyenne de l’industrie

Taux de conversion 45% plus élevé que la moyenne de l’industrie

Coût par clic 67% moins cherque la moyenne de l’industrie

Coût par conversion 77% moins cherque la moyenne de l’industrie

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